Governa l’IA agentica prima che sfugga al controllo
I tuoi agenti stanno già ragionando su più passaggi, richiamando strumenti e prendendo decisioni. La domanda non è più “Funzionano?”, bensì: “Sai davvero cosa stanno facendo e a quale costo?”
Con l’incremento della loro adozione, si amplia il divario tra la velocità con cui un’azienda implementa gli agenti e la capacità di governarli. I budget si esauriscono più rapidamente del previsto, i comportamenti diventano imprevedibili e i KPI di successo rischiano di spostarsi dal valore reale creato al numero di token consumati. La causa principale risiede spesso nell’infrastruttura circostante, o nella sua totale assenza.
Ne abbiamo parlato con Giulio Roggero, CTO e co-fondatore di Mia-Platform, per capire cosa serva davvero per realizzare agenti pronti per la produzione: ogni aspetto, dalla gestione del contesto alla misurazione dell’effettivo valore generato dagli agenti rispetto all’aumento dei costi.
Punti chiave
- Una nuova prospettiva sul rapporto tra capacità di ragionamento e costi, andando oltre la semplice metrica dei token consumati.
- Leve concrete e riutilizzabili per ridurre gli sprechi senza rallentare i team di sviluppo.
- Un framework affidabile per stabilire se un workflow agentico stia realmente migliorando sessione dopo sessione, eliminando le congetture.
Se il tuo team sta già utilizzando agenti in produzione (o ha intenzione di farlo a breve), questa intervista offre gli spunti critici da considerare prima che insorgano problemi.