Fast Data cattura le modifiche dai tuoi sistemi di record tramite CDC e le serve come Single View governate, lette in tempo quasi reale senza carico aggiuntivo sulla sorgente.
I dati da cui dipende ogni iniziativa AI stanno in ERP, CRM, mainframe e database legacy, e app e dashboard ne leggono il batch della notte scorsa. Ogni nuova integrazione rischia di affaticare il sistema sorgente.
L'iniziativa successiva parte da dati tenuti aggiornati da CDC ed eventi, secondo per secondo, e i team che possiedono quei sistemi sorgente smettono di trattare ogni richiesta come un rischio per la produzione.
I numeri viaggiano per export e nessuno può dimostrare da dove vengono, così rispondi tu quando una pipeline fragile si rompe in produzione, o quando un'iniziativa AI si blocca perché nessuno può garantire sui dati che ci stanno dietro.
App e agenti AI interrogano un'unica Single View governata, tenuta conforme da policy unificate. Vedi una pipeline degradare prima che se ne accorga il business, e quando qualcuno chiede su cosa si basa un'iniziativa AI, hai una risposta.
Un team ha bisogno dei dati cliente, così qualcuno gli costruisce un'altra integrazione punto a punto, uno script fatto per rispondere alla richiesta di oggi. Funziona una volta, poi si moltiplica: un'altra connessione fragile, un altro onere di manutenzione.
Lo stesso team chiama una Single View che esiste già, come API. La strada più rapida diventa collegarsi a qualcosa di già esistente: la tentazione cessa e gli oneri di manutenzione smettono di accumularsi.
Legge le modifiche dai tuoi systems of record in tempo reale tramite CDC, event stream, API, webhook o polling, senza aggiungere carico di query sulla sorgente.
Trasforma, valida, pulisce e standardizza i dati mentre si muovono, attraverso pipeline configurabili e guidate dagli eventi.
Le Projection e il Real-time Updater assemblano i dati in Single View: data product governati, disaccoppiati dal sistema sorgente.
Serve le Single View tramite API CRUD SQL e NoSQL, un API Portal o event stream, con RBAC e multi-region replication.
Tiene sotto controllo salute delle pipeline, prestazioni e consumo dei data stream da dashboard di runtime.
Fai ingestion in tempo reale da qualsiasi sorgente: CDC, event broker (Kafka, RabbitMQ, NATS), API, webhook, IoT e dati edge.
Progetta, esegui e monitora pipeline guidate dagli eventi che trasformano e aggregano i dati mentre si muovono.
Le Projection e il Real-time Updater tengono le Single View sincronizzate con la sorgente in tempo quasi reale, disaccoppiate e alleggerite rispetto al sistema di record.
API CRUD SQL e NoSQL, un API Portal, RBAC e multi-region replication.
Viste di runtime, metriche di salute e prestazioni, dashboard e tracciamento dei consumi.
Agenti e applicazioni agiscono correttamente solo su dati aggiornati e affidabili, e Fast Data è ciò che li tiene così in tempo reale.
Scala l'Agentic Engineering
Fast Data sostiene il context engineering che ci sta dietro, tenendo in tempo reale aggiornati e affidabili i dati su cui agenti e applicazioni agiscono.
ScopriLa chiusura inventario di una cooperativa di distribuzione, prima e dopo.
Unicoop Firenze, una delle maggiori cooperative di distribuzione italiane (oltre 8.500 dipendenti, più di 3 miliardi di fatturato), chiudeva l'inventario annuale a mano: un team dedicato scriveva logiche custom per riconciliare oltre 600 milioni di record di magazzino verso SAP. Di norma si chiudeva entro la fine del primo trimestre.
Con Fast Data il sistema di gestione del magazzino proietta i dati grezzi di movimentazione in una Single View Product Stock che SAP consuma in tempo reale attraverso un'API. Oggi l'inventario chiude il 31 dicembre a mezzanotte, senza lavoro manuale.
Dati di progetto riportati
600M+
record di magazzino riconciliati senza lavoro manuale
4M+
eventi al giorno nella Single View Product Stock
sotto 300ms
tempo di risposta sulle viste più complesse
Fast Data cattura le modifiche dai tuoi sistemi di record tramite CDC, event stream, API, webhook o polling, le elabora mentre si muovono e le assembla in Single View: data product governati, disaccoppiati dalla sorgente, che applicazioni e agenti AI possono interrogare in tempo quasi reale.
Fast Data li muove, li elabora e li serve; il resto della piattaforma li scopre, li governa e li consuma. Ecco a cosa si innesta, modulo per modulo.
Context Catalog
Scopre, documenta e governa le Single View che produce, invece di lasciarle nascoste.
Scopri
AI Foundry
Permette ad agenti e Playbook di interrogare le sue Single View come contesto in tempo reale.
Scopri
Flow
Prototipa sulle sue Single View, invece che su un modello dati inventato.
Scopri
Console
Rilascia, configura e monitora le sue pipeline, come qualunque altro workload di piattaforma.
Scopri
AI-Ready API
Espone i dati che serve come endpoint governati, richiamabili dagli agenti.
Scopri
