La Trappola PoC
Sebbene i prototipi siano facili da realizzare, trasformarli in applicazioni affidabili e pronte per la produzione è tecnicamente complesso.
Accelera il tuo Percorso
dal Prototipo AI alla Produzione
Crea, gestisci e scala applicazioni intelligenti che generano valore reale per il business
Silos di Dati e Allucinazioni
I modelli AI mancano di contesto perché non possono accedere ai dati aziendali in tempo reale intrappolati nei sistemi legacy, il che porta a risposte generiche e “allucinazioni”.
Governance Indefinita
I costi dell'infrastruttura AI potrebbero aumentare a dismisura e non esiste una chiara attribuzione di responsabilità in merito alla distorsione dei modelli, alla gestione delle versioni o al ciclo di vita.
Integrazioni Complesse
Il collegamento dei modelli GenAI alle API interne esistenti e ai database legacy richiede architetture personalizzate complesse.
- Orchestrazione indipendente dal modello: la capacità di scambiare e gestire diversi LLM (Large Language Models) senza riscrivere il codice.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): Inserimento di dati proprietari in tempo reale nei modelli di IA per garantire accuratezza e contesto.
- Agentic Workflows: Agenti software autonomi in grado di pianificare, eseguire attività e interagire con altri sistemi per risolvere problemi complessi.
Scopri come affrontare le complessità dell’adozione di una piattaforma con la Platform Journey Map
Governance AI Centralizzata
Applica le politiche di sicurezza, gestisci le chiavi API e monitora l’utilizzo dei token su tutti i modelli e i team da un control plane.
Architetture Dati RAG-Ready
Esponi senza soluzione di continuità i tuoi dati legacy e microservizi come contesto per gli agenti AI senza complesse integrazioni punto a punto.
AI Developer Experience Standardizzata
Fornisci agli sviluppatori modelli preconfigurati e “golden paths” per avviare servizi di IA, garantendo un’architettura coerente e un onboarding più rapido.
Infrastruttura Indipendente dal Modello
Evita il vendor lock-in separando le tue applicazioni da fornitori di modelli specifici. Passa da OpenAI, Anthropic o modelli open source a seconda delle necessità.
Time-to-Value
Salta la configurazione dell'infrastruttura e implementa le funzionalità di IA in pochi giorni, anziché in mesi.
Fiducia & Conformità
Implementa l'IA in tutta sicurezza assicurandoti che tutti i flussi di dati siano crittografati, controllati e conformi alle normative.
Business Agility
Adotta i nuovi modelli e le nuove tecnologie di IA man mano che vengono sviluppati, senza compromettere i tuoi sistemi esistenti.
Processo Decisionale Migliorato
Potenzia le applicazioni con la capacità di analizzare dati non strutturati e generare insight istantanei.
Platform Engineering: sta diventando AI Agent Engineering?
L'AI Agent Engineering è una disciplina completamente nuova o dovremmo considerarla come un'estensione delle pratiche di ingegneria delle piattaforme?
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