La AI-Native Developer
Platform costruita sul contesto

Caratteristiche principali:

• Consapevole del contesto: le risorse sono organizzate per tipo di elemento e relazione, consentendo la navigazione semantica tra le dipendenze. Gli agenti AI e gli sviluppatori ricevono sempre il contesto corretto: sufficientemente preciso per agire, ma anche sufficientemente filtrato per evitare allucinazioni e sovraccarico di informazioni.
• Governato di default: framework di conformità (NIS2, DORA, AI Act), regole deterministiche, policy non deterministiche e controlli di accesso (RBAC/ABAC) sono integrati direttamente nelle voci del catalogo.
• Orientato all’intento: tramite AI Foundry, il Context Catalog traduce le direttive aziendali in configurazioni eseguibili e governate. Gli agenti AI operano all’interno di intenti predefiniti che specificano memoria, strumenti autorizzati, workflow agentici e limiti di risposta.
• Pronto per l’orchestrazione: il Context Catalog funge da modello strutturale per l’automazione agentica, imponendo standard, golden path e guardrail di produzione in modo che ogni componente generato o distribuito sia pronto per l’ambiente aziendale fin dalla progettazione.

Dal linguaggio naturale ai risultati governati

• Mappatura: l’input dell’utente viene associato al modello di intent pre-approvato corretto e impacchettato in un AI Playbook: il flusso di lavoro eseguibile che contiene strumenti, modelli e policy per quello specifico obiettivo. “Configura un portale prestiti” viene mappato al Playbook del portale prestiti approvato, pronto per essere eseguito.
• Conversione: l’AI Playbook viene espanso in un piano di lavoro completo: flussi agentici, memoria di interazione, strumenti autorizzati, linee guida e convalida dell’output.
• Esecuzione: l’AI esegue il Playbook utilizzando solo strumenti autorizzati e il contesto appropriato. Ogni risultato viene convalidato rispetto alle specifiche dell’intent originale prima di essere visualizzato dall’utente.